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摘要:
基于Haar小波的尺度和小波函数定义与特性,经过一系列推导得到基于Haar小波的塔式分解重构算法,并给出了图例验证算法分解和重构过程的正确性.本文给出的相关算法可对离散化的信号进行分解和重构,从而进行信号的噪音滤除和数据压缩等分析处理.
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文献信息
篇名 一种基于Haar小波的塔式分解重构算法
来源期刊 井冈山学院学报 学科 工学
关键词 Haar小波 分解 重构
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP391
字数 2291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宣戈 井冈山大学信息科学与传媒学院 11 35 4.0 5.0
2 孙凌宇 井冈山大学信息科学与传媒学院 46 236 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
Haar小波
分解
重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
总下载数(次)
3
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