空间点目标识别的神经模糊推理系统应用研究

• 作者: 张继红 郑俊生
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 自适应神经模糊推理系统 动态进化神经模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.06.017

摘要

提出了空间点目标在三个不同波段的辐射通量作为特征向量,使用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)进行识别.最后与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法三种方法进行比较,进行了仿真实验,仿真结果表明ANFIS,特别是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大的提高了目标识别率,能够较好的进行空间点目标的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑俊生	东软信息学院计算机科学与技术系	2	8	2.0	2.0
2	张继红	大连交通大学理学院	10	19	2.0	3.0