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摘要:
为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高.
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文献信息
篇名 基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络-模糊推理系统 模糊规则 复合制导 信息融合
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 制导工程与技术
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP18
字数 2716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2006.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷虎民 空军工程大学导弹学院 199 1030 15.0 19.0
2 李炯 空军工程大学导弹学院 82 447 11.0 15.0
3 冯刚 空军工程大学理学院 32 70 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络-模糊推理系统
模糊规则
复合制导
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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