改进 BP 神经网络在水轮机特性数据处理中的应用

• 作者: 杨建东 郭爱文 鲍海艳
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 改进 BP 神经网络 水轮机 特性数据 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TV734.1
• 字数: 2426字
• 语种: 中文

摘要

针对原有的水轮机特性数据处理方法的不足,提出了一种改进的BP算法对水轮机特性数据进行处理.采用改进BP神经网络算法进行数据处理时,不需要依赖于具体的函数关系表达式,即可对已知离散数据进行拟合,并将提出的改进BP算法与元胞自动机理论所建立模型的计算结果进行了分析比较.计算结果表明:改进的BP神经网络算法不仅能够有效处理水轮机特性数据,而且具有很高的计算精度,可应用于水轮机的控制和优化运行当中,为进一步研究水轮机的运行性能奠定了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建东	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	129	910	16.0	22.0
2	郭爱文	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	12	81	5.0	8.0
6	鲍海艳	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	14	123	7.0	10.0