基于灰色BP神经网络的质心数据处理方法

• 作者: 吴晖 张宪 赵章风 钟江
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 预测模型 灰色GM(1,1)模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 430-434
• 分类号: TP202
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.04.014

摘要

为减小传感器的随机误差对三点支撑小型农业机质心测试系统质心高度数据的影响,同时提高质心高度的测试效率和安全性,对该类测试系统在有限次、小角度条件下测试获得质心高度的数据处理方法进行了研究。提出灰色GM（1,1）模型与BP神经网络相结合的灰色BP神经网络模型的构建方法,采用该方法构建的预测模型,对质心高度测试获得的数据进行处理可以获得较高精度的质心高度数据,并搭建了小型试验台对预测模型进行验证。结果表明,采用该方法构建的质心高度预测模型得到的质心高度数据相对误差为0.759%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宪		67	1033	18.0	30.0
2	钟江		37	304	10.0	16.0
3	吴晖		4	9	2.0	3.0
4	赵章风		48	379	10.0	17.0