晴空背景下恒星目标的检测

• 作者: 李青 汪建业 田国昌
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 恒星目标检测 灰度形态学 顺序滤波 阈值分割
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2008.01.006

摘要

形态滤波和顺序滤波是图像处理中常用的两种方法,用这两种方法分别对含噪图像进行预处理,之后用阈值分割的办法提取出了目标,其中阈值是根据预处理前图像的灰度均值和方差来确定的.文中所处理的图像来自晴空背景下(日出前后)采集的恒星像光斑,经过实验发现用这种方法能较好提取出目标.同时实验证明图像中当目标所占面积比背景噪声点大时,用顺序滤波和阈值分割方法,不但能很好的提取出目标,而且运算速度也较快.最后给出用这种方法对其它图像的处理结果,结果表明此方法也很有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李青	中国科学院安徽光学精密机械研究所	142	948	15.0	24.0
2	田国昌	中国科学院安徽光学精密机械研究所	3	12	2.0	3.0
3	汪建业	中国科学院安徽光学精密机械研究所	28	247	9.0	15.0