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摘要:
对数字图像处理技术在织物花型与结构识别的应用现状进行了探讨,着重对机织物、针织物花型与结构识别中所运用的图像处理、图像识别方法进行了阐述.指出几种常用方法和它们的优缺点,对几种图像理解与识别的方法在织物花型、结构识别中的应用前景进行了展望.
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基于深度卷积神经网络的织物花型分类
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内容分析
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文献信息
篇名 图像处理技术在织物花型结构识别中的应用
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 模式识别 织物结构 图像处理 花型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 综述与译介
研究方向 页码范围 42-44,47
页数 4页 分类号 TN911.73|TS184.112
字数 3587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2008.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱昊 绍兴文理学院纺织服装系 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
织物结构
图像处理
花型
研究起点
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期刊影响力
丝绸
月刊
1001-7003
33-1122/TS
大16开
中国浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号浙江理工大学1号楼5F
32-28
1956
chi
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