基于CS-SVM与Bagging的垃圾邮件过滤算法研究

• 作者: 边吉荣
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 代价敏感 支持向量机 Bagging
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2008.01.017

摘要

针对邮件过滤中正常邮件与垃圾邮件误分类代价的不对称性,提出了基于代价敏感支持向量机(CS-SVM)与Bagging的垃圾邮件过滤算法.通过对每个样本赋予不同的代价,利用最小化误分类代价来获得最优分类器,提高了垃圾邮件过滤的正确率.实验结果表明,该算法具有正确率高、能有效降低将正常邮件误判为垃圾邮件的比率等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边吉荣	宁夏大学物理电气信息学院	10	79	5.0	8.0