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摘要:
本文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法,首先将图像分成互不重叠的子图像块,根据子图像块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或1,然后将整个图像重新划分成子块,对子块编码,最后借助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性.实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统方法GLCM、CCM更有效,且检索效率较高,更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度.
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文献信息
篇名 基于纹理特征提取的图像相似性检索
来源期刊 皮革科学与工程 学科 工学
关键词 特征提取 相似性检索 子块编码 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 皮革机械
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TS531|TP391.4
字数 2268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7964.2008.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱书波 山东轻工业学院信控学院 42 215 8.0 12.0
2 于彩香 山东轻工业学院信控学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
相似性检索
子块编码
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
皮革科学与工程
双月刊
1004-7964
51-1397/TS
大16开
成都市一环路南一段24号四川大学生物质与皮革工程系
62-185
1988
chi
出版文献量(篇)
2057
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9645
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