偏最小二乘回归模型在城市需水预测中的应用

• 作者: 徐刚 杜发兴
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 社会科学
• 关键词: 偏最小二乘回归 城市需水量 预测 相关性
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: C912.81
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.06.006

摘要

科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不是很强.为此,采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各因子之间的相关问题,建立了城市生活用水量预报模型,并对模型进行了辅助分析,模型的拟合和预报精度均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐刚	三峡大学土木水电学院	38	175	7.0	9.0
2	杜发兴	三峡大学土木水电学院	23	101	6.0	8.0