基于混沌遗传算法的主汽温系统RBF-PID控制

• 作者: 张秀霞 杨辉 王爽心
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 主汽温控制系统 混沌优化 遗传算法 PID
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 热工自动控制
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4786字
• 语种: 中文

摘要

针对火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延等特性,提出一种基于混沌遗传算法的径向基函数神经网络整定PID参数的控制策略.利用遗传算法优化神经网络权系数,同时利用混沌优化方法的局部快速搜索能力,实现全局最优化.该控制策略不仅具有常规PID串级控制的特性,而且具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性.仿真研究结果表明,这种方法具有全局优化的能力,对PID控制的参数优化设计是成功和有效的,系统动态品质明显优于通常的PID串级控制,系统控制性能得到了较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽心	北京交通大学机械与电子控制工程学院	43	680	16.0	24.0
2	杨辉	北京交通大学机械与电子控制工程学院	6	106	5.0	6.0
3	张秀霞		3	65	3.0	3.0