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摘要:
提出一种基于神经网络对物品检测系统设计的方案,分析了神经网络模型的特征以及物品检测系统的要求,从而设计出了由图像特征分析和神经网络分类组合构成的智能检测系统结构模型,并通过训练和测试证明了该设计方案的合理性.
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神经网络
入侵检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于神经网络对物品检测系统的设计
来源期刊 重庆文理学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 物品检测 模式识别 BP网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN821
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易鸿 四川文理学院物理与工程技术系 37 55 4.0 6.0
2 唐瑜 四川文理学院物理与工程技术系 8 13 2.0 3.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
物品检测
模式识别
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报:自然科学版
双月刊
1673-8012
50-1183/N
重庆市永川区红河大道319号
出版文献量(篇)
1769
总下载数(次)
0
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0
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