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摘要:
提出了一种基于卡尔曼滤波和AR模型的、针对由于移动台高速移动而引起的信道状态变化的信道预测方法.在研究传统的LRP信道预测算法的基础上抽取采样数据,通过训练序列得到AR模型系数,采用LRP信道预测算法进行信道预测,并引入一个决策模块,当信道状态变化较大时,采用Kalman滤波进行替代预测,可获得较好的预测性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于卡尔曼滤波修正的LRP信道预测算法
来源期刊 桂林工学院学报 学科 工学
关键词 无线通信 信道预测 信道模型 自适应调制编码
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电子与计算机应用
研究方向 页码范围 270-272
页数 3页 分类号 TN911.23|TN911.5
字数 2160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2008.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘矜矜 中山大学信息科学与技术学院 41 84 5.0 5.0
3 杨小劲 桂林航天工业高等专科学校电子工程系 46 96 5.0 6.0
4 戴宪华 中山大学信息科学与技术学院 23 120 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2000(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线通信
信道预测
信道模型
自适应调制编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导