镧系元素定量构效关系的神经网络研究

• 作者: 王琴
• 来源期刊: 青海大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 镧系元素 定量构效关系 L-M优化算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告与学术论文
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: O642
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8996.2008.01.017

摘要

研究了影响镧系元素物理化学性质的各种因素.以镧系元素的基态L值、鲍林电负性、4f电子排布周期因子q以及离子半径等为参数,使用以L-M优化算法为训练方法的BP神经网络,对9种镧系元素物理化学性质进行了关联.得到的结果:该人工神经网络方法比普通的线性回归方法要好,适用于复杂的定量构效关系研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琴	青海民族学院化学系	11	22	3.0	3.0