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摘要:
提出一种基于投影和树的闭合频繁模式挖掘的算法.此算法利用一种数据结构:投影和树,把事务投影到这棵前缀树上,它除了可以从空间上紧凑地存放频繁模式外,还建立了层的概念,挖掘时充分利用已有的计算结果,不重复计算.另外挖掘时,算法只对投影和树进行一次遍历,不需要进行耗时的I/O操作,也不需要递归地建立条件FP树而消耗大量的CPU计算资源.实验结果表明在稠密集上,其效率较高.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于投影和树的闭合频繁模式算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科
关键词 闭合频繁模式 数据挖掘 投影和树
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号
字数 5811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 张成洪 复旦大学信息管理与信息系统系 36 666 14.0 25.0
3 杨传耀 复旦大学计算机与信息技术系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (2)
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1999(1)
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2003(1)
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2008(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
闭合频繁模式
数据挖掘
投影和树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导