遥感影像中边界云的匹配研究

• 作者: 张喜平 王佐成 薛丽霞
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 云理论 遥感影像 空间不确定面 对象云
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 733-736
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2726字
• 语种: 中文

摘要

根据遥感历史数据,获取图像中相对稳定的边界及其特征,基于云理论,对相对稳定的各类边界建立边界云,作为标准边界特征表达并用于边缘检测.通过云生成算法对待检测边界建立边界云,建立云匹配算法,将待检测边界的边界云与标准边界云进行匹配,从而确定新的边界和边界类型,达到边缘检测的目的,实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丽霞	重庆邮电大学软件学院	45	769	13.0	26.0
5	王佐成	重庆邮电大学软件学院	63	1071	15.0	30.0
9	张喜平	重庆邮电大学软件学院	11	136	7.0	11.0