基于ICA-R的复值信号抽取方法

• 作者: 李镜 林秋华
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参考独立分量分析 独立分量分析 盲源分离 参考信号 复值信号
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 919-925
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4304字
• 语种: 中文

摘要

参考独立分量分析( independent component analysis with reference, ICA-R )通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取,具有消除传统ICA输出顺序不确定性和显著降低运算量等优点.为此将ICA-R的优势拓展到期望复值源信号抽取.首先,将N维复值ICA问题转化为由其实部和虚部组成的2N维实值ICA问题;然后,利用期望源信号的实部参考信号或虚部参考信号进行ICA-R;最后,根据转换混合矩阵的结构特点,消除ICA-R抽取信号实部与虚部间的幅值不确定性,进而得到无附加相移的期望复值信号.计算机仿真和性能分析结果表明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林秋华	大连理工大学电子与信息工程学院	26	159	7.0	11.0
2	李镜	大连理工大学电子与信息工程学院	6	23	3.0	4.0