基于模糊聚类的网络论坛热点话题挖掘

• 作者: 姚晓娜 魏善岭 鲁明羽
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络论坛(BBS) 热点话题挖掘 模糊聚类 帖子线索
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 52-54,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2581字
• 语种: 中文

摘要

为解决单个帖子线索的多话题性问题,识别聚类中的孤立点,提出一种基于模糊聚类的网络论坛(BBS)热点话题挖掘算法.采用模糊聚类进行话题识别,使得一个帖子线索可以隶属于多个话题,而对于隶属度远小于类内平均隶属度的帖子线索,则当作孤立点来处理.此外,还给出了一种面向BBS文本的特征表示方法,并结合隶属度给出基于模糊划分的话题热度评分公式.实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明羽	大连海事大学信息科学技术学院	42	574	11.0	23.0
2	姚晓娜	大连海事大学信息科学技术学院	1	32	1.0	1.0
3	魏善岭	大连海事大学信息科学技术学院	2	35	2.0	2.0