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摘要:
在真实语言环境中,词语间的联系普遍存在、错综复杂.为了更好融合和使用各种语义资源库中的语义关系,构建可计算的汉语词汇语义资源,该文提出了通过构建语义关系图整合各种语义资源的方法,并在<知网>上实现.<知网>作为一个知识库系统,对各个词语义项是以分条记录的形式存储的,各种词汇语义关系臆舍在词典文件和义原描述文件中.为提取<知网>中语义间的关系,本文首先将<知网>中的概念以概念树的形式重新表示,并从概念树中提取适当的语义关系,构建语义关系图.经过处理,得到88种589 984条语叉关系,图上各种节点具有广泛的联系,为基于语义关系图的进一步分析和计算打下了基础.
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文献信息
篇名 《知网》语义关系图的自动构建
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 语义关系图 概念树 《知网》
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TP391
字数 5730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏显 清华大学电子工程系 1 15 1.0 1.0
2 周强 2 25 2.0 2.0
3 邬晓钧 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (51)
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2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
语义关系图
概念树
《知网》
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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