基于二元树复数小波变换的文种自动识别

• 作者: 平西建 朱华光 程娟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 文种识别 二元树复数小波变换 纹理特征 小波能量
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 766-771
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.06.026

摘要

提出了一种基于二元树复数小波变换的文字种类自动识别技术,相对于传统的离散小波变换,这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性等特点.在文本图像的特征提取中,可以得到更加稳定和更多方向的纹理特征.在实验中选取了6种语言(中文,英文,日文,韩文,俄文和阿拉伯文)不同格式和字体的文本图像,作实验结果表明:本文算法的识别效果要优于传统的离散小波变换算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	解放军信息工程大学信息工程学院	61	649	10.0	22.0
2	程娟	解放军信息工程大学信息工程学院	13	174	5.0	13.0
3	朱华光	解放军信息工程大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0