图像复原中边缘保持与稀疏先验模型的选择

• 作者: 王光新 王正明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 边缘保持 稀疏 先验模型
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.07.001

摘要

考虑了广义高斯分布和马尔科夫随机场两类随机图像模型,提出相应的图像复原目标函数.分析了这两类模型在图像复原中的边缘保持性能,给出了它们具有边缘保持能力所需的条件.根据稀疏型先验的理论,指出在一定条件下这两类先验模型对图像具有稀疏表示特性,因此可以用于图像超分辨率复原处理.说明了边缘保持和稀疏先验之间的关系,为复原中图像先验模型的选择提供了参考.仿真实验表明,合理选择图像的先验模型,可以显著提高图像复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正明	国防科学技术大学理学院	62	503	13.0	19.0
2	王光新	国防科学技术大学理学院	6	22	3.0	4.0