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摘要:
在基于小波变换的织物图像纹理分析中,小波基的选择和分解级数的确定对纹理参数的有效性有显著影响.为此,以织物图像经小波分解后输出的高频子图像能量最小作为逼近条件,从小波库中优选出最佳小波基.对选出的最佳小波基,采用相邻两层的高频子带能量之比值小于1作为最佳分解级数的选择依据.实验证明,选用coif5小波基对织物纹理图像进行2级分解,提取分解后7个细节图像的熵作为纹理特征参数,采用ISODATA算法聚类分析时,可取得较高的正确分类率.
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文献信息
篇名 织物纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 织物纹理 小波基 分解级数 聚类分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与技术
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TS107|TP391.44
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2008.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左保齐 苏州大学材料工程学院 102 747 14.0 20.0
2 刘建立 苏州大学材料工程学院 7 73 5.0 7.0
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