基于遗传算法的磁性目标磁模型

• 作者: 刘大明 刘旭 刘胜道 王长新 肖昌汉
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 磁场 磁模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1017-1020
• 页数: 4页
• 分类号: U675.79|TM154.2
• 字数: 1691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.06.012

摘要

磁性目标形体复杂,磁化不均匀,目前一般采用逆方法拟合测量数据,从而建立其磁模型.文中以系数矩阵的条件数为目标函数,利用遗传算法搜索磁偶极子的位置,同时监测拟合误差,使得目标函数达到最优的同时,拟合误差也满足要求.实测数据的建模结果表明,用该方法建立的磁场模型精度高,对测量误差不敏感,具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大明	海军工程大学电气与信息工程学院	62	951	10.0	30.0
2	刘胜道	海军工程大学电气与信息工程学院	66	342	10.0	16.0
3	肖昌汉	海军工程大学电气与信息工程学院	63	521	12.0	19.0