基于Fisher分类和自适应阈值的分形图像编码方法

• 作者: 丁宣浩 王海涛
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分形图像编码 自适应阈值 四叉树分割 Fisher分类
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 285-287
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2008.03.024

摘要

根据分割的迭代函数系统(PIFS)理论,在Fisher分类方法的基础上,依据分类后图像块的特征使用自适应阈值搜索与range块属于同一类的相匹配的domain块来进行分形图像编码,并对典型测试图像进行实验,与传统的固定阈值方法的性能进行比较.结果,在相同比特率上,相对于传统固定阈值方法,自适应阈值方法极大地提高了压缩比,减少了编码的时间,自适应阈值方法得到的解码图像质量明显好于传统的固定阈值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宣浩	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	81	499	12.0	19.0
2	王海涛	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	3	7	2.0	2.0