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摘要:
从微光图像和红外图像的特点出发,提出了一种基于多小波变换的夜视图像融合算法.该方法先对夜视图像进行多小波变换得到各子带的多小波系数,其低频系数采用自适应加权融合算子进行融合,高频系数先进行阈值去噪和子带增强,再采用基于频带方向的融合算子进行融合,经多小波逆变换后得到融合图像.实验结果表明,本文算法与单小波融合算法、传统融合算法相比,得到的图像能更好地突出图像的边缘特征,增强图像的可视性和清晰度,并在信息熵、峰值信噪比等客观性能指标上取得了显著的改善.
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文献信息
篇名 多小波变换在夜视图像融合算法中的应用
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 夜视图像融合 多小波变换 阈值去噪 子带增强
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 502-505
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2008.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴伶锡 湖南科技大学物理学院 42 305 10.0 16.0
2 詹杰 湖南科技大学物理学院 50 336 9.0 17.0
3 杨飒 广东教育学院物理系 9 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
夜视图像融合
多小波变换
阈值去噪
子带增强
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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