中文网页语义标注:由句子到RDF表示

• 作者: 孙吉贵 左万利 荆涛 车海燕
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 依存关系 类型标注 关系抽取 本体
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 1221-1231
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 10148字
• 语种: 中文

摘要

语义网远景的实现需要自动化的语义标注方法,提出了一种在领域本体指导下,针对中文网页的语义标注方法,运用统计学方法与自然语言处理技术,以文档中句子为处理对象,采取识别和组合两个阶段来完成句子向RDF表示的映射,它具有以下特点:以统计方法获得领域相关词汇,构造领域词汇标注列表作为外部领域知识,降低对通用语言本体的依赖;显式的属性类型标注方法识别出句子中表达关系的词汇,标注为属性类型,利于后续关系抽取;构造句子的句法依存关系树(森林),按照依存关系对词汇进行组合,形成RDF陈述.实验结果显示此方法较基于主谓宾语法关系的语义标注方法更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙吉贵	吉林大学计算机科学与技术学院	134	2984	21.0	52.0
5	左万利	吉林大学计算机科学与技术学院	88	1273	20.0	31.0
6	车海燕	吉林大学计算机科学与技术学院	8	102	4.0	8.0
7	荆涛	吉林大学计算机科学与技术学院	12	182	6.0	12.0