ARIMA 模型在铁路货运量预测中的应用

• 作者: 尹左斌 张恩路 梅家农 郑鹏辉
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: ARIMA 铁路货运量 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 货物运输
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: U294.1
• 字数: 2141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2024.2008.06.003

摘要

铁路货物运输是国民经济的重要组成部分,对铁路货运量作出较为准确的预测,可为铁路管理部门提供决策参考.采用ARIMA模型对1990-2007年全国铁路货运量进行分析建模,并预测出未来几年的铁路货运量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑鹏辉	燕山大学理学院	7	41	4.0	6.0
2	尹左斌	成都铁路交大危险货物技术服务中心咨询部	1	7	1.0	1.0
3	梅家农	燕山大学理学院	1	7	1.0	1.0
4	张恩路	燕山大学理学院	3	18	3.0	3.0