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摘要:
为了更鲁棒和快速地进行目标跟踪,在基于粒子滤波的目标跟踪方法的启发下,提出了一种新的基于蒙特卡罗方法的目标跟踪方法.该方法首先运用蒙特卡罗技术对下一帧目标可能出现的位置和尺度进行抽样;然后计算各抽样与参考目标的相似度;最后通过估计目标状态来获得跟踪目标.实验表明,该方法无需目标运动信息.特别适用于目标灵活运动时的跟踪,与现有的算法相比,不仅算法实现简单,同时有较好的鲁棒性和通用性.
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文献信息
篇名 基于蒙特卡罗方法的目标跟踪
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 蒙特卡罗方法 贝叶斯滤波 粒子滤波
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 937-943
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李厚强 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 25 507 12.0 22.0
2 张海青 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 5 48 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
蒙特卡罗方法
贝叶斯滤波
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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