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摘要:
鉴于传统的高斯-拉普拉斯(LOG)算子具有各向同性的特点,在很多有方向性差异的场合中并不适用,提出了基于LOG算子的各向异性算子,该算子具有方向敏感性,能够对与其长轴方向重合的边缘起到加强的作用,同时,利用该算子设计了自适应算法来模拟人眼注视机制的工作过程,并将算法实验结果与LOG算法的结果进行了比较.该算子和方法较好地解决了方向性模板对视觉解释的不完善问题.
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文献信息
篇名 基于LOG算子的自适应图像边缘检测方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 计算机视觉 高斯-拉普拉斯算子 边缘检测
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 85-87,102
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2786字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严国萍 华中科技大学电子与信息工程系 57 707 12.0 24.0
2 潘晴 华中科技大学电子与信息工程系 10 162 6.0 10.0
3 刘袁缘 华中科技大学电子与信息工程系 2 124 2.0 2.0
4 戴若愚 华中科技大学电子与信息工程系 1 117 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
计算机视觉
高斯-拉普拉斯算子
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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