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基于LOG算子的自适应图像边缘检测方法
基于LOG算子的自适应图像边缘检测方法
作者:
严国萍
刘袁缘
戴若愚
潘晴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
计算机视觉
高斯-拉普拉斯算子
边缘检测
摘要:
鉴于传统的高斯-拉普拉斯(LOG)算子具有各向同性的特点,在很多有方向性差异的场合中并不适用,提出了基于LOG算子的各向异性算子,该算子具有方向敏感性,能够对与其长轴方向重合的边缘起到加强的作用,同时,利用该算子设计了自适应算法来模拟人眼注视机制的工作过程,并将算法实验结果与LOG算法的结果进行了比较.该算子和方法较好地解决了方向性模板对视觉解释的不完善问题.
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熵
LoG算子
基于Tsallis熵的自适应红外图像边缘检测方法
边缘检测
Tsallis熵
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自适应
基于改进LOG算子的图像增强算法
图像增强
高斯-拉普拉斯
各向同性
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于LOG算子的自适应图像边缘检测方法
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像处理
计算机视觉
高斯-拉普拉斯算子
边缘检测
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
电子与信息工程
研究方向
页码范围
85-87,102
页数
4页
分类号
TN911.73
字数
2786字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2008.03.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
严国萍
华中科技大学电子与信息工程系
57
707
12.0
24.0
2
潘晴
华中科技大学电子与信息工程系
10
162
6.0
10.0
3
刘袁缘
华中科技大学电子与信息工程系
2
124
2.0
2.0
4
戴若愚
华中科技大学电子与信息工程系
1
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引证文献(13)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
计算机视觉
高斯-拉普拉斯算子
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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