改进的粒子群优化算法用于芳香化合物

• 作者: 焦东旭 申琦 石伟民
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 粒子群优化算法 芳香胺 构效关系
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 化学化工及其它
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: O652
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2008.06.028

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少.本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究,结果表明:改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合,具有较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申琦	郑州大学化学系	26	65	5.0	7.0
2	石伟民	郑州大学化学系	16	84	4.0	9.0