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摘要:
针对无源定位必须实现快速和稳定定位跟踪的要求,首先研究了混合坐标下的推广卡尔曼滤波(EKF)算法,充分利用了直角坐标系下状态方程的线性特性和修正极坐标系下观测方程的线性特性,并针对两坐标系间协方差矩阵变换的舍入误差,推导了一种混合坐标系下的UKF算法,并将其应用于运动辐射源的无源定位跟踪中.计算机仿真表明该算法提高了收敛速度和定位精度.
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文献信息
篇名 基于UKF的混合坐标系下运动
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 无源定位 运动辐射源 推广卡尔曼滤波 UKF 角度变化率 混合坐标系
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1232-1236
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 4253字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鼎 解放军信息工程大学信息工程学院 72 483 13.0 16.0
2 吴瑛 解放军信息工程大学信息工程学院 97 543 13.0 17.0
3 梁万祥 解放军信息工程大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 李常胜 解放军信息工程大学理学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无源定位
运动辐射源
推广卡尔曼滤波
UKF
角度变化率
混合坐标系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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24
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