基于snake模型的目标检测

• 作者: 刘宏申 王小林 秦锋
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 snake模型 傅里叶描述子 Greedy算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与控制工程
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.01.021

摘要

研究了snake模型在目标检测中的应用.分析了传统目标分割方法的不足和snake模型在目标检测中的优势,即在目标检测中能充分利用已知的目标形状信息;研究了传统snake模型在用于目标检测时存在的难以收敛到凹陷区域的问题;提出了适合目标检测的新的snake算法.在新snake模型中,能量函数的外力项用傅里叶描述子来构成.实验结果表明新的snake模型能使轮廓收敛到凹陷区,可以实现目标的检测.这一结果丰富了目标检测的方法,拓宽了snake方法的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏申	安徽工业大学计算机学院	41	255	9.0	14.0
2	王小林	安徽工业大学计算机学院	49	389	10.0	19.0
3	秦锋	安徽工业大学计算机学院	81	783	15.0	25.0