一种融入运动特性的显著性特征提取方法

• 作者: 张志龙 张焱 沈振康
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 特征提取 目标检测 复杂背景
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子工程·机电工程·应用数学
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.03.022

摘要

针对复杂背景下图像序列中运动目标的跟踪前检测问题,提出一种融入运动特性的显著性特征提取方法,该方法综合目标的灰度、细节和运动等形成稳健的显著性特征,并得到一组显著性特征提取图.在这组图像中,具有这种多特征的区域得到加强,其他区域受到抑制,从而能够轻松地检测出可引起人类视觉注意的运动目标.由于该算法中的显著性特征来源于目标的多种底层特性,因此该算法具有很强的稳健性.实验证明,这种方法具有较强的稳定性和实用性,抗干扰能力强.从视觉效果的角度出发,能够较大地提高运动目标在复杂背景中的信杂比.