一种基于多帧视频的文本图像质量增强方法

• 作者: 朱成军 李超 熊璋 薛玲
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分析 文本追踪 文本增强 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1667-1672
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4199字
• 语种: 中文

摘要

视频文本和视频内容高度相关,提供了理解视频内容的有用信息,然而文本往往位于复杂背景之中.从视频帧中定位到文本区域后,如果将其直接送人OCR软件,其识别效果较差.视频文本的时域信息提供了增强文本,消除背景的有用信息.因此,提出了一种利用视频文本的时域信息来消除背景,增强文本的方法.该方法首先利用边缘算子计算文本的轮廓特征,然后采用基于Hausdorff距离度量的匹配方法跟踪本文区域在相邻帧序列中的位置,利用多帧平均或帧间最小搜索法消去背景;其次,利用双线性插值技术调整文本尺寸,最终得到具有干净背景、合理分辨率的文本图像.不同测试视频序列的实验结果表明,该方法可以有效提高视频文本的OCR软件识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊璋	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	175	2114	23.0	41.0
2	李超	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	87	586	14.0	22.0
3	朱成军	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	7	117	4.0	7.0
4	薛玲	北京航空航天大学计算机学院计算机应用研究室	9	19	2.0	4.0