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摘要:
双目视觉检测系统中,圆形标志的中心定位精度直接影响标定的精度和整体测量的精度.传统算法定位精度较低,不能满足高精度测量的要求.采用Canny算子对标定板图像进行边缘检测,Zernike矩定位亚像素边缘,用最小二乘拟合标志中心.实验表明:该方法对圆形标志中心点提取精确且稳定,中心定位精度优于0.1个像素,系统测量平均误差小于0.02mm,满足高精度视觉测量要求.
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文献信息
篇名 机器视觉标定中的亚像素中心定位算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 标定 亚像素 最小二乘拟合 坎尼算子
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 106-108
页数 3页 分类号 TP391
字数 2635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先勇 西南科技大学信息学院 56 484 14.0 19.0
2 郭进 西南科技大学信息学院 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
标定
亚像素
最小二乘拟合
坎尼算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家科技型中小企业技术创新基金
英文译名:
官方网址:http://www.innofund.gov.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导