原文服务方: 机器人       
摘要:
分析了机器人视觉的主要标定方法,并在此基础上改进了传统的两步标定法.该方法先用两步法求出转换矩阵的初值再建立优化数学模型,优化计算采用快速的高斯-牛顿法.该方法不仅具有原来两步法的诸多优点,如自动、快速,而且彻底消除了第二步存在的累积误差,大大提高了标定精度.大量试验表明,标定精度明显优于传统的两步法.
推荐文章
基于机器视觉的工业机器人定位系统研究
机器视觉
工业机器人
定位系统
定位抓取技术
机器人视觉伺服系统的标定
视觉伺服
系统标定
机器人视觉系统标定问题研究综述
机器人
视觉反馈
摄像机标定
离线标定
在线标定
基于双目视觉动态跟踪的机器人标定
工业机器人
标定
定位误差
运动学模型
双目视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 工业机器人视觉定位系统高精度标定研究
来源期刊 机器人 学科
关键词 机器人视觉标定 两步标定法 优化数学模型 高斯-牛顿法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 139-144
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸静 浙江大学电气自动化研究所 83 1696 22.0 37.0
2 毛剑飞 浙江大学电气自动化研究所 5 312 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (51)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (221)
1963(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2006(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2007(16)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(10)
2008(18)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(13)
2009(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2010(13)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(9)
2011(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2012(20)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(15)
2013(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2014(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2015(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2016(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2017(34)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(32)
2018(28)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(23)
2019(26)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(25)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉标定
两步标定法
优化数学模型
高斯-牛顿法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导