基于图像分析的路面裂缝检测和分类

• 作者: 唐磊 王鸿南 胡勇 赵春霞
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 计算机应用 裂缝检测 裂缝分类 路面图像
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像技术
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: U416
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2008.03.019

摘要

将二维路面图像映射到三维曲面,裂缝经映射后对应于三维曲面中的"山谷",采用基于微分几何的空间检测算子提取三维曲面中的"山谷",反映射到二维图像平面作为裂缝目标.对裂缝目标进行路径增长以获取裂缝长度信息,并以此作为判断真伪裂缝的依据,由此可消除绝大部分伪裂缝.根据不同类型裂缝的几何形态,抽取裂缝模式特征,设计基于BP神经网络的模式分类器实现对裂缝的精确分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春霞		177	2193	25.0	36.0
2	唐磊		8	204	7.0	8.0
3	王鸿南		6	229	6.0	6.0
4	胡勇		15	147	5.0	12.0