基于噪声特性的大气湍流退化图像多帧盲反卷积复原

• 作者: 沈忙作 黄建明
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像复原 盲反卷积 大气湍流
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1686-1690
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2008.09.011

摘要

由于大气湍流和噪声的影响,造成观测目标图像的退化.为了目标的精确观测,根据噪声特性,结合符合物理意义的约束条件,提出了新的大气湍流图像盲反卷积复原最小化模型,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解,复原观测目标图像.为验证提出的算法的有效性,在计算机上模拟参数为望远镜口径为2.0 m,大气相干长度为0.1 m,图像信噪比为10 dB的大气湍流退化和噪声污染的图像,以提出的盲反卷积复原方法复原,实验结果表明,提出的盲反卷积复原算法避免了传统的盲反卷积复原算法的缺陷,有效地克服大气湍流和噪声的影响,复原出了清晰的观测目标图像.该图像盲反卷积复原方法的研究,对地基望远镜的观测有重要的基础性作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈忙作	中国科学院光电技术研究所	24	405	12.0	19.0
2	黄建明	中国科学院光电技术研究所	4	76	4.0	4.0