ANFIDS:基于模糊神经网络的自适应入侵检测系统

• 作者: 任兴田 林昭文 马严
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊推理 神经网络 自适应系统
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.02.002

摘要

在研究和分析现有网络入侵检测技术的基础上,提出了一种基于神经网络和模糊推理技术的自适应入侵检测系统(ANFIDS).该系统运用模糊理论把安全参数模糊化,使得系统能更好地描述网络流量特性与攻击的关系,从而更精确地捕获攻击行为,同时利用网络流量对隶属度函数和模糊规则进行调整和优化.实验结果表明.训练后的.ANFIDS系统能够检测网络的异常行为并有效地减低误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马严	北京邮电大学计算机科学与技术学院	98	731	15.0	23.0
2	林昭文	北京邮电大学计算机科学与技术学院	15	105	6.0	10.0
3	任兴田	北京邮电大学计算机科学与技术学院	6	35	3.0	5.0