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摘要:
Internet网络应用的发展要求路由器支持服务质量(QoS)控制,一个公共的要求是路由器能够基于报文头的某些字段对报文进行分类.本文针对IP报文分类提出了一种结合IP报文头特征和多级神经网络集成技术的IP报文分类识别方法.并在此基础上给出了相应的算法.
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关键词云
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文献信息
篇名 IP报文分类识别中的神经网络集成技术研究
来源期刊 井冈山学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络集成 IP报文分类 服务质量
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 24-26,29
页数 4页 分类号 TP393
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王安保 东华大学信息科学与技术学院 15 112 3.0 10.0
5 刘振文 东华大学信息科学与技术学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1989(1)
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1990(1)
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1998(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络集成
IP报文分类
服务质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
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3
总被引数(次)
7565
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