基于机器视觉的帘子布疵点智能识别技术

• 作者: 彭喜英 李建建 肖俊明
• 来源期刊: 纺织科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 小波变换 织物疵点 神经网络 图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0356.2008.04.006

摘要

针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测的方法.该方法是在融合图像灰度的基础上,经小渡变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类.实验结果表明,对帘子布常见疵点如油污、破洞、断经、断纬等能比较准确地识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖俊明	中原工学院电子信息学院	58	221	8.0	12.0
2	彭喜英	中原工学院电子信息学院	13	29	2.0	5.0
3	李建建	中原工学院电子信息学院	5	4	1.0	1.0