基于遗传算法的水产智能系统推理机的研制

• 作者: 刘双印 徐龙琴 沈玉利
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 ASP.NET OWC 遗传算法 推理机
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.063

摘要

为了实现对虾产业高产高效技术的资源共享,以及养殖的科学管理及病虫害诊断与防治智能化,构建了基于ASP.NET的对虾产业高产高效技术服务系统,详细讨论了系统功能模块、逻辑体系结构及实现的关键技术.并给出了基于遗传算法的推理机和基于OWC(Office Web Components)的水产品产量统计的关键代码,还对系统的特点和创新点作了总结.系统已在广东沿海地区投入使用,实践证明该系统不仅操作简单、安全可靠,还具有良好的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐龙琴	广东海洋大学信息学院	35	324	12.0	16.0
2	刘双印	广东海洋大学信息学院	35	333	12.0	17.0
3	沈玉利	广东海洋大学信息学院	33	193	8.0	12.0