一种新的基于分类模式识别的图像编码算法

• 作者: 刘波 李达 黎洪松
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 图像模式识别 图像编码
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 491-493
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.05.011

摘要

提出了一种新的基于分类模式识别的图像编码方案,基本思想是: 1)先利用模式识别对图像进行预测,然后进行DCT编码;2)将图像分为高频和低频2个区域分别进行模式库的训练,以提高图像预测效果. 实验表明,与基于未分类模式识别的图像编码算法相比,所提算法具有更好的预测编码性能, 在压缩比为30∶1时,重建图像的平均峰值信噪比PSNR有1.3 dB的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎洪松	北京师范大学信息科学与技术学院	13	187	6.0	13.0
2	李达	北京师范大学信息科学与技术学院	5	100	3.0	5.0
3	刘波	北京师范大学信息科学与技术学院	14	4	1.0	2.0