中英双语混合语音识别研究

• 作者: 张晴晴 潘接林 颜永红
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双语识别 聚类算法 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 391-396
• 分类号: TN93
• 语种: 中文

摘要

介绍了针对歌曲检索中出现的中英混合现象所开发的中英双语识别系统.在双语混合语音识别中,主要面临的2个问题:①在保证双语识别率的前提下控制系统的复杂度;②有效处理插入语中原用语引起的非母语口音现象.为了解决双语混合现象以及减少统计建模所需的数据量,通过音素混合聚类方法建立起一个统一的双语识别系统.在聚类算法中,提出了一种新型基于混淆矩阵的两遍音素聚类算法(TCM),并将该方法与基于声学似然度准则的聚类方法进行了比较.实验结果表明:利用TCM进行音素聚类的识别性能优于基于声学似然度音素聚类的性能,最终得到的中英双语识别系统在纯英文测试集上的短语错误率(PER)相对基线单英文识别系统下降7.19%;在双语混合测试集上PER相对基线混合模型下降13.78%;同时在纯中文测试集上保持了基线单中文识别系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜永红	中国科学院声学研究所中科信利实验室	94	586	14.0	20.0
2	潘接林	中国科学院声学研究所中科信利实验室	23	215	7.0	14.0
3	张晴晴	中国科学院声学研究所中科信利实验室	14	173	6.0	13.0