基于粗糙集与小波变换的图像融合算法

• 作者: 张阳
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 小波变换 图像融合 中值滤波
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2008.06.012

摘要

粗糙集理论是处理不确定性问题的数学方法,本文提出了基于粗糙集与小波变换相结合的图像融合算法.该方法首先将粗糙集理论应用于图像滤波中,对含有椒盐噪声的图像进行粗糙中值滤波,然后对滤波后的图像进行小波融合.实验结果表明,粗糙中值滤波有较强的去噪能力,且较好地保持了图像的细节信息,在此基础上进行小波融合,使得融合结果图像具有良好的效果.