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摘要:
针对含有椒盐噪声的多聚焦图像,提出了一种基于粗糙集和小波变换的图像融合算法.首先对源图像进行粗糙增强预处理,再采用小波变换对增强后的图像进行融合,得到融合图像.实验结果表明,粗糙增强在有效去除噪声的同时,较好发保持了图像细节信息,在此基础上进行小波融合,使得融合图像有着更好的视觉效果.
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文献信息
篇名 粗糙集与小波变换在图像融合中的应用
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 粗糙集 小波变换 图像融合
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 36-39
页数 分类号 TP391.41
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 那彦 西安电子科技大学电子工程学院 43 383 12.0 17.0
2 赵国滨 西安电子科技大学电子工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
小波变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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