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摘要:
针对高分辨率卫星影像提出一种基于粗糙集和小波包分析的融合算法.首先基于图像的粗糙集知识系统采用粗糙增强法对影像进行增强预处理,然后采用小波包对影像融合.实验结果表明融合图像比源图像具有更好的视觉特征.融合后影像不仅很好地保留了原多光谱图像的光谱特征,而且在增强信息锐化度,改善解译的精度等方面均收到很好的效果.
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文献信息
篇名 小波包变换与粗糙集在影像融合处理中的应用研究
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 粗糙集 图像融合 小波包
年,卷(期) 2007,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 P237
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.z1.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永生 信息工程大学测绘学院 139 2011 27.0 37.0
2 董广军 信息工程大学测绘学院 20 191 7.0 13.0
4 戴晨光 信息工程大学测绘学院 33 222 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
图像融合
小波包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
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