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摘要:
针对高强度噪声图像,提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster-Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法.利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征;引入检测不确定性,根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数,并利用DS合成规则加以融合;融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘.实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较,表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点.在低噪声情况下,检测性能与传统检测方法相近;而对于高强度噪声图像,该方法具有较强的噪声免疫力.
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文献信息
篇名 一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 图像边缘检测 DS证据理论 信息测度 数据融合
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 1671-1675
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泽魁 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 136 1459 20.0 29.0
2 张光新 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 86 708 14.0 21.0
3 张浩 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 30 283 11.0 16.0
4 才辉 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 9 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像边缘检测
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信息测度
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研究起点
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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