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摘要:
基于粗糙集的思想,结合边缘信息测度提出一种新的边缘检测算法.本文首先提出边缘信息测度的定义式,并指出其特性,然后根据噪声、边缘信息测度属性对像素点分类.通过设定合适的阈值,较好地区分了各种边缘点和非边缘点,从而得到真正的边缘.实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,保留较多的图像边缘的细节信息,边缘图像锐利而清晰,且运算速度较快.
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文献信息
篇名 基于粗糙集和边缘信息测度的图像边缘检测算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 粗糙集 边缘信息测度 边缘检测
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.026
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞玲 浙江纺织服装职业技术学院服装学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
边缘信息测度
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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56782
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