基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为改善PID神经网络控制系统只适用于有PID先验知识的情况,扩大此系统的使用范围,通过对其结构、算法的分析和在不同使用范围时的稳定性分析,提出了改进算法,并用Matlab软件对改进的算法进行了仿真.结果表明:改进的算法有很好的收敛效果,从实验上验证了算法的有效性.因此,无论有无PID先验知识,采用改进的PID神经网络控制系统都可以实现系统的全程稳定.
推荐文章
人工神经网络智能控制系统稳定性分析
稳定性
人工神经网络
控制系统
MIMO网络控制系统的稳定性分析
网络控制系统
稳定性
网络延时
几类动态反馈神经网络的稳定性分析
稳定性
反馈神经网络
离散网络
非对称网络
时延网络
低维网络控制系统的鲁棒稳定性分析
低维网络控制系统
延迟
稳定性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 PID神经网络控制系统的稳定性分析与改进
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PID 神经网络 控制系统 稳定性 仿真
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP183
字数 2920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军营 山东理工大学机械工程学院 46 391 11.0 17.0
2 盛蕾 山东理工大学机械工程学院 3 34 3.0 3.0
3 李文峰 山东理工大学机械工程学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (73)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (43)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
PID
神经网络
控制系统
稳定性
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导